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Cross-selling prediction es el proceso de utilizar el análisis de datos y el modelado predictivo para anticipar qué productos o servicios adicionales podrían interesar a un cliente en función de su comportamiento y preferencias anteriores. Es una estrategia crucial para las empresas que buscan maximizar los ingresos y mejorar la satisfacción de los clientes. Al comprender los patrones de compra de los clientes y predecir su comportamiento de compra cruzada, las empresas pueden recomendar proactivamente las ofertas relevantes, aumentar las ventas y fomentar las relaciones a largo plazo con los clientes.
El desafío para las empresas radica en identificar con precisión las oportunidades de venta cruzada y recomendar de manera efectiva productos o servicios adicionales a los clientes. Sin un análisis predictivo, las empresas suelen tener dificultades para comprender las necesidades y preferencias cambiantes de los clientes, lo que se traduce en la pérdida de oportunidades de ingresos y en una disminución del compromiso de los clientes.
Las empresas de SaaS obtienen el 34% del nuevo ARR de las ventas cruzadas y las expansiones. Los modelos de negocio exitosos prosperan al descubrir fuentes de ingresos ocultas dentro de su base de clientes actual.
La predicción de ventas cruzadas de Shimoku, impulsada por la IA, proporciona una solución para que las empresas identifiquen los clientes y las cuentas que tienen el potencial de generar más ingresos, abarcando las oportunidades de expansión y venta cruzada.
Los algoritmos predictivos de Shimoku permiten a tu empresa identificar a los usuarios que tienen más probabilidades de estar interesados en una venta cruzada, lo que te permite ofrecer ofertas específicas en el momento adecuado. Aprovechar las ventas cruzadas es un método sencillo para aumentar los ingresos de la empresa sin aumentar los gastos de marketing.
Predecir los productos o servicios con la mayor probabilidad de éxito en las ventas cruzadas para cada cliente. Implemente y perfeccione rápidamente los modelos de IA para identificar a los clientes que tienen probabilidades de comprar productos y servicios complementarios, optimizando las estrategias de venta cruzada.
Adapte las ofertas de venta cruzada a clientes individuales, amplificando las iniciativas de crecimiento de los ingresos. Sea testigo de un aumento en el valor de la vida útil de los clientes al presentar ofertas personalizadas en el momento adecuado, lo que aumenta el valor medio de los pedidos (AOV).
El viaje comienza con la carga de los datos históricos de los clientes en nuestra plataforma. Al alimentar nuestros modelos predictivos con el historial de compras anteriores, las preferencias de productos, los datos demográficos y el comportamiento de los clientes, las empresas sientan las bases para hacer predicciones precisas sobre las ventas cruzadas.
A través de nuestra plataforma, puede descubrir oportunidades de venta cruzada dentro de los datos de sus clientes. Al identificar los patrones de venta cruzada, las afinidades entre los productos y los segmentos de clientes, las empresas pueden adaptar las estrategias de venta cruzada a las necesidades y preferencias específicas de los clientes, lo que impulsa el crecimiento de los ingresos y la satisfacción de los clientes. Entre los resultados de este proceso de puntuación figurará una lista de los clientes que tienen más probabilidades de comprar nuevos productos junto con ofertas de productos específicos, así como una explicación de los factores que impulsan esta decisión.
Identificación de patrones de venta cruzada, afinidades de productos y segmentos de clientes
Adapte las estrategias de venta cruzada a un cliente específico
Lista de clientes que tienen más probabilidades de comprar nuevos productos junto con ofertas de productos específicos
En el mundo de la IA, el concepto de Explainability se ha convertido en un núcleo de confianza y transparencia. Si bien los modelos de IA son increíblemente relevantes, sus intrincadas arquitecturas suelen funcionar como «cajas negras», lo que dificulta a los usuarios comprender los mecanismos subyacentes y las vías de toma de decisiones. La explicabilidad en la IA tiene como objetivo desmitificar estos procesos, ofreciendo información clara e intuitiva sobre cómo los algoritmos llegan a resultados específicos. No se trata solo de transparencia técnica, sino de construir un puente de confianza entre la IA y los usuarios. Comprender cómo funcionan los modelos de IA aumentará su confianza en el sistema, fomentará una adopción más amplia y garantizará la alineación con los objetivos empresariales.
Nuestra plataforma ofrece una Explicabilidad información transparente y en capas sobre los factores que configuran los resultados del modelo, lo que permite a las empresas comprender el comportamiento de los clientes y adaptar las estrategias de venta cruzada en consecuencia. Al identificar los indicadores positivos y negativos, puede personalizar su oferta de productos y aumentar el valor de sus clientes durante toda su vida útil.
En el centro de nuestra solución se encuentra una capa de capacidad de acción que cierra la brecha entre el conocimiento de los datos y los resultados empresariales tangibles. Shimoku mantiene la firme convicción de que la verdadera destreza de la IA va más allá de la comprensión de los datos; reside en su capacidad para promover cambios factibles en las operaciones de una empresa.
Los análisis convencionales suelen dejar a las empresas sumergidas en un océano de datos, con dificultades para extraer información útil que pueda impulsar un cambio real. Nuestro enfoque revoluciona esta narrativa, ya que no solo proporciona información valiosa sobre los modelos, sino que también permite a las empresas traducirla rápidamente en acciones concretas, lo que impulsa tanto la monetización como la eficiencia operativa.
Nuestra solución aprovecha el poder de la tecnología de IA generativa para automatizar el proceso de creación de ofertas para los clientes con una alta probabilidad de venta cruzada. Atrás quedaron los días de las promociones genéricas y únicas para todos. Nuestra solución de inteligencia artificial analiza enormes cantidades de datos de los clientes y modela los resultados para elaborar automáticamente ofertas hiperpersonalizadas adaptadas a cada persona, que luego se les envían sin problemas por correo electrónico.
Aproveche la información generada por nuestro modelo de venta cruzada activando sus datos en varios puntos de contacto de sus procesos de ventas y marketing. Ya sea mediante comunicaciones personalizadas o campañas específicas, nuestra solución le permite captar clientes en el momento adecuado con el mensaje correcto y el producto o servicio correcto, lo que genera interacciones significativas, aumenta el valor medio de los pedidos y fomenta relaciones duraderas con los clientes.
La API de Shimoku simplifica la implementación de modelos de IA en varias plataformas, incluidas las aplicaciones web, Salesforce, Hubspot y más. Con capacidades de integración perfectas, las empresas pueden aprovechar el análisis predictivo de Shimoku para impulsar la hiperpersonalización y mejorar los esfuerzos de crecimiento y generación de ingresos.
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